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都需要有数据阐明的本领，无论是公司职员照旧个别商户或大公司打点者，通过 SPSS、Excel等东西慢慢展示实施步调，大大都常识点都罗列了糊口中的实用案例，《 游戏数据阐明实战 》 的特色是以具体案例为主，以及如何利用容易获取的数据信息预测难以获取的数据信息。

包罗各类统计图形的成果及利用场景。

患者住院时间的置信区间 3.4.5卡方漫衍与总体方差的区间预计 糊口案例：利用T漫衍和Z漫衍阐明食品包装上的营养身分表 3.4.6F漫衍与两个总体方差比的区间预计 糊口案例：较量差异超市的电子秤精度 3.4.7两个总体均值差的区间预计 糊口案例：较量水稻新品种在差异地域的产量 糊口案例：较量差异睡眠时间对影象力的影响 糊口案例：研究新药对睡眠质量的影响 糊口案例：较量两家航空公司的起飞耽搁时间 糊口案例：蒲公英的降脂浸染 3.4.8总体比率的区间预计 糊口案例：移动付出的普及水平观测 3.4.9样本容量简直定 糊口案例：打点制药厂的供给商 糊口案例：出口苹果的重量节制 糊口案例：电视节目标收视率观测 3.5数据阐明的第二板斧：假设检讨 3.5.1假设检讨的理论基本 3.5.2单样本的假设检讨 糊口案例：利用单样本Z检讨阐明条记本电池的续航本领改造结果 糊口案例：利用单样本T检讨阐明新型镇痛剂的麻醉结果 糊口案例：利用卡方检讨打点饮料工场的产物质量 3.5.3两样本的假设检讨 糊口案例：机场对差异航空公司航班的起飞时间打点 糊口案例：新药的临床尝试 糊口案例：新药的副浸染研究 糊口案例：自动化出产线的工艺调解 3.5.4多样本的假设检讨与方差阐明 糊口案例：利用单因素方差阐明研究新水稻品种的性状 糊口案例：利用无交互两因素方差阐明研究员工的绩效打点方法 糊口案例：利用有交互两因素方差阐明研究员工绩效的打点方法 3.6数据阐明的第三板斧：非参数检讨 3.6.1非参数检讨 3.6.2卡方检讨 糊口案例：利用卡方检讨阐明讲座的加入人数是否存在异常颠簸 糊口案例：利用卡方检讨阐明差异年数人群对汽车颜色的爱好 3.6.3Wilcoxon标记秩检讨 糊口案例：利用Wilcoxon标记秩检讨阐明职业影评人的打分差别 第4章 数据阐明的终极目标：为我所用 4.1相关是继承阐明的前提 4.1.1相关干系 4.1.2相关阐明 糊口案例：利用相关阐明领略总理指数 糊口案例：利用偏相关阐明研究上网时间是否真的影响进修后果 糊口案例：利用间隔相关阐明研究汽车的性价比 4.2回归是相关阐明的归宿 4.2.1回归阐明综述 4.2.2简朴线性回归阐明 糊口案例：简朴线性回归阐明用于货运总量预测海内出产总值 糊口案例：货运总量预测海内出产总值的置信区间 糊口案例：货运总量与海内出产总值回归模子的结果检讨 4.2.3多元线性回归阐明 糊口案例：利用多元线性回归阐明优化快递业务员的蹊径 4.3发明事物随时间变革的纪律 4.3.1时间序列阐明综述 4.3.2恒久趋势阐明 糊口案例：利用移动平均法预测玩具公司的销售量 糊口案例：利用加权移动平均法预测玩具公司的销售量 糊口案例：利用指数滑腻法预测玩具公司的销售量 糊口案例：利用指数滑腻法预测玩具公司的销售量 糊口案例：利用回归方程法预测创业公司的销售额 4.3.3季候变换趋势阐明 糊口案例：创业公司销售额的季候变换趋势阐明 4.3.4轮回变换和犯科则变换 糊口案例：公司销售量的轮回变换阐明 4.3.5时间序列阐明应用 第5章 给数据披上靓丽外衣：数据可视化 5.1数据的可视化 5.1.1数据可视化东西 5.1.2常用的统计图 5.2条形图、直方图和饼图 5.2.1条形图 5.2.2直方图 5.2.3饼图 5.3线图与面积图 5.3.1线图 5.3.2面积图 5.4散点图 5.5坎坷图与箱线图 5.5.1坎坷图 5.5.2箱线图 5.6时间序列图 5.7帕累托图 5.8P-P概率图和Q-Q概率图 5.8.1P-P概率图 5.8.2Q-Q概率图 ， 资料目次： 第1章 糊口在数据时代 1.1数据阐明无处不在 1.1.1常用的国度统计指标 1.1.2制造业的数据阐明应用 1.1.3营销规模的数据阐明应用 1.1.4医疗行业的数据阐明应用 1.2人人都能成为数据阐明师 1.2.1数据阐明进程 1.2.2数据阐明东西 1.2.3数据阐明师的生长之路 第2章 耳熟能详的数据你真的相识吗 2.1数据的范例 2.1.1数据的布局属性分类 2.1.2数据的持续性特征分类 2.1.3数据的丈量标准分类 2.2数据描写的三个维度 2.3数据的会合趋势描写 2.3.1算术平均值 糊口案例：利用算术平均值相识公司的报酬程度 2.3.2几许平均值 糊口案例：利用几许平均数识别出产线上的隐形损耗 2.3.3众数 糊口案例：利用众数制订打扮企业的出产打算 2.3.4中位数 糊口案例：利用中位数识破雇用启事的人为陷阱 2.4数据的离散水平描写 2.4.1极差 糊口案例：利用极差描写气温的变革幅度 2.4.2平均毛病 糊口案例：利用平均毛病评价出产线的不变性 2.4.3方差和尺度差 糊口案例：利用尺度差（方差）提高巧克力出产线的工艺程度 2.4.4变异系数 糊口案例：利用变异系数客观评定员工绩效 2.4.5四分位极差 2.5数据的漫衍形态描写 2.5.1概率 糊口案例：概率是赌场老板拟定游戏法则的瑰宝 2.5.2概率漫衍 2.5.3离散型概率漫衍：二项漫衍 糊口案例：产物抽检的二项漫衍应用 2.5.4离散型概率漫衍：多项漫衍 糊口案例：预测足球角逐功效的多项漫衍应用 2.5.5离散型概率漫衍：超几许漫衍 糊口案例：超市抽奖勾当的超几许漫衍概率 2.5.6离散型概率漫衍：泊松漫衍 糊口案例：利用泊松漫衍举办杂货店的库存打点 糊口案例：利用二项漫衍和泊松漫衍阐明筹备的试卷数量是否足够 2.5.7持续型概率漫衍：指数漫衍 糊口案例：指数漫衍汇报你，喜欢的请购置正版书籍： 相关截图： 资料简介： 数据阐明已经成为数据时代各行各业打破各自行业成长瓶颈的*有效手段。

本书以数据阐明的统计理论基本为主题，用已往的汗青数据信息预测将来大概呈现的数据信息；第 5 章先容了数据功效可视化的内容，通过手把手的方法让读者快速把握游戏数据阐明要领，从而使阐明者充实相识本身手头的数据；第 3 章先容了揣度性数据统计阐明的内容，先容了如何通过样本数据特性揣度出总体数据特征；第 4 章是关于预测阐明的，具体先容了如何从会合趋势、离散水和善漫衍形态对数据举办描写，共 5 章，先容了变量之间的相关阐明，为什么电子产物只保修三年 2.5.8持续型概率漫衍：匀称漫衍 糊口案例：利用匀称漫衍阐明家具物流的送货时间 2.5.9持续型概率漫衍：正态漫衍 糊口案例：利用正态漫衍阐明研究生结业论文的完成时间 糊口案例：利用峰度与偏度检讨当局精准扶贫结果 2.5.10正态漫衍作为二项漫衍近似 糊口案例：利用正态漫衍和二项漫衍阐明足球角逐的猜边概率 2.5.11正态漫衍作为泊松漫衍近似 糊口案例：利用正态漫衍和泊松漫衍阐明民营电缆厂的良品率 第3章 数据阐明的内核：揣度阐明 3.1见微知著的抽样 3.1.1抽样的意义 3.1.2抽样要领 3.1.3样本揣度的理论基本 3.2数据的处理惩罚 3.2.1数据处理惩罚的不良案例 3.2.2正确的数据存储形式 3.3样本到总体的桥梁：抽样漫衍 3.3.1抽样漫衍的界说 3.3.2Z漫衍 3.3.3T漫衍 3.3.4切比雪夫定理 3.3.5卡方漫衍 3.3.6F漫衍 3.4数据阐明的第一板斧：参数预计 3.4.1参数预计的范例 3.4.2Z漫衍与总体均值的区间预计 糊口案例：估算西部儿童看电视时间的置信区间 糊口案例：估算大学生逐日体育熬炼时间的置信区间 糊口案例：购置保险公司产物的消费者年数置信区间 3.4.3T漫衍与总体均值的区间预计 糊口案例：酱料厂罐装产物重量的置信区间 3.4.4切比雪夫定理与总体均值的区间预计 糊口案例：心脏搭桥手术后， 本书系统地先容了数据阐明的统计理论基本内容。

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